مباحث برگزیده در انرژی، جلد ۲، شماره ۲، صفحات ۱-۱۰
عنوان فارسی باز آرایی شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ترکیبی NFAPSO-DE
چکیده فارسی مقاله بازآرایی شبکه­های توزیع به منظور کاهش تلفات توان یکی از راه­های مهم برای ذخیره انرژی الکتریکی است. در این مقاله از الگوریتم تکاملی-ترکیبی جدیدی برای حل مسئله بازآرایی شبکه­های توزیع استفاده شده است، الگوریتم ارائه شده بر اساس ترکیب الگوریتم جدید اجتماع ذرات تطبیق یافته فازی (NFAPSO) و الگوریتم تکامل­تفاضلی (DE) است که به صورت NFAPSO-DE تعریف می­شود. به منظور بهره­گیری از مزایای این دو الگوریتم از جمله قدرت اکتشاف الگوریتم DE و همین­طور سیستم جستجوی سریع و قابلیت کنترل و تنظیم پارامترهای الگوریتم PSO روش ترکیبی PSO-DE ارائه شده است، این الگوریتم ترکیبی از الگوریتم PSO برای پیدا کردن منطقه جواب بهینه استفاده می­کند و سپس از ترکیب دو الگوریتم برای پیدا کردن نقطه بهینه استفاده خواهد کرد. از طرفی به این دلیل که الگوریتم PSO به مقادیر پارامترهای خود از جمله ضریب­وزنی و پارامترهای یادگیری به شدت وابسته است، یک سیستم فازی استفاده شده تا پارامترها را در طول روند جستجو مطابق با هم تنظیم کند. در پایان عملکرد الگوریتم با استفاده از دو سیستم تست 33 و 69 باس IEEE ارزیابی شده است. نتایج شبیه­­سازی­ها نشان می­دهد که روش ارائه شده بسیار قدرتمند و مؤثر برای دستیابی به جواب بهینه کلی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Distribution feeder reconfiguration for loss reduction with new fuzzy adaptive PSO and DE algorithms
چکیده انگلیسی مقاله Distribution feeder reconfiguration for loss reduction is a very important way to save the electrical energy. This paper proposes a new hybrid evolutionary algorithm to solve the Distribution Feeder Reconfiguration problem (DFR) .The algorithm is based on combination of a New Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization (NFAPSO) and differential evolution algorithm (DE) called NFAPSO-DE. To exploit the advantages of the exploration ability of DE and the high speed search system and the ability to control and adjust the parameters of PSO algorithm, a hybrid PSO-DE method is proposed. The hybrid method uses the PSO to find the region of optimal solution, and then a combination of PSO and DE to find the optimal solution. In other hand, due to the results of PSO algorithm highly depends on the values of their parameters such as the inertia weight and learning factors, a fuzzy system is employed to adaptively adjust the parameters during the search process. Finally, the proposed algorithm is tested on 33 bus and 69 bus distribution test systems. The results of simulation shows that the proposed method is very powerful and effective to obtain the global optimization.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله صدیقه جانی پور | sedigheh janipour
islamic azad university of yasouj
دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج (Islamic azad university of yasouj)

صمد نجاتیان | samad nejatian
islamic azad university of yasouj
دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج (Islamic azad university of yasouj)

مصیب برناپور | mosayeb bornapour
university of isfahan
دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

نشانی اینترنتی http://yujs.yu.ac.ir/jste/browse.php?a_code=A-10-79-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1869/article-1869-347643.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات