پژوهش های بذر ایران، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۱-۱۳
عنوان فارسی مقایسه مدلهای مختلف جهت تعیین زمان تا ۵۰ درصد حداکثر جوانه زنی: مطالعه موردی روی بذرهای پنبه (Gossypium hirsutum)
چکیده فارسی مقاله چکیده مبسوط مقدمه: سرعت جوانه ‏زنی یکی از مهم‏ترین شاخص‏های جوانه‏زنی می‏باشد که در اکثر مطالعات برای مقایسه اثرات تیمارهای مختلف بر جوانه ‏زنی بذرها استفاده می‏شود. محققان برای محاسبه سرعت جوانه‏ زنی از معکوس زمان تا 50 درصد جوانه‏ زنی (1/D50) استفاده می­ کنند. یکی از روش‏های محاسبه زمان تا 50 درصد حداکثر جوانه ‏زنی  (D50)، استفاده از مدل‏های رگرسیون غیرخطی از قبیل لجستیک، گامپرتز، ریچارد، ویبول و هیل می‌باشد. همچنین برای محاسبه این پارامتر از مدل‌های تجربی ساده از قبیل مدل ارائه شده توسط فاروق و همکاران و الیس و روبرتز استفاده می‌شود. حال سوالی که پیش می ‏آید این است که کدامیک از این روش‏ها پیش‏بینی دقیقی از D50 در اختیار محقق قرار می ‏دهد. هدف از این تحقیق محاسبه D50 با روش‌های مختلف در جوانه‏ زنی بذرهای پنبه می‌باشد. مواد و روش‌ها: در این آزمایش، بذرهای پنبه در سه دمای 15، 25 و 40 درجه سانتی‌گراد در سه تکرار قرار گرفتند و بذرهای جوانه­ زده روزانه چندین بار شمارش شد. برای محاسبه D50 از چندین مدل رگرسیون غیرخطی شامل مدل‏های گامپرتز، لجستیک، هیل (چهار پارامتره)، ریچارد و ویبول استفاده شد. همچنین، برای محاسبه سرعت جوانه ‏زنی از مدل‏های ارائه شده توسط فاروق و همکاران و الیس و روبرتز استفاده شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد که کلیه مدل‏های رگرسیون غیرخطی برازش مناسبی به داده‏های جوانه‏ زنی داشتند، اما مدل‏های لجستیک، هیل و ویبول نسبت به سایر مدل‏ها پیش‏بینی بهتری در برآورد D50 داشتند. همچنین، D50 محاسبه شده توسط مدل فاروق مشابه مقدار برآورد شده توسط مدل‌های رگرسیون غیرخطی بود؛ اما مقدار برآورد شده توسط مدل آلیس و روبرتز بیشتر از مقدار برآورد شده از سایر مدل‌ها بود. نتیجه‌گیری: به‏ طور‏کلی، نتایج این تحقیق نشان داد که برای محاسبه D50 می ‏توان از مدل‏های رگرسیون غیرخطی استفاده کرد. در این تحقیق مدل‏های لجستیک، هیل و ویبول برازش خوبی به داده ‏های درصد جوانه ‏زنی تجمعی بذرهای پنبه در مقابل زمان در دماهای مختلف داشتند. این مدل‏ها دارای ضرایبی می‏ باشند که دارای مفهوم زیستی شامل حداکثر درصد جوانه‏ زنی، زمان تا 50 درصد حداکثر جوانه‏ زنی و زمان تا شروع جوانه‏ زنی می‌باشند. همچنین، زمانی که محقق تنها به دنبال اندازه‏ گیری D50 باشد و علاوه بر این با نرم‏ افزارهای آماری آشنا نباشد، می‏ تواند از فرمول تجربی ارائه شده در این مقاله استفاده کند. جنبه‌های نوآوری: محاسبه زمان تا 50 درصد حداکثر جوانه‏ زنی با روش‌های مختلف در بذرهای پنبه.  استفاده از مدل‌های رگرسیون غیرخطی در محاسبه زمان تا 50 درصد حداکثر جوانه ‏زنی در بذرهای پنبه. معرفی روش مناسب به عنوان روش دقیق‌تر و بهتر جهت محاسبه زمان تا 50 درصد حداکثر جوانه‏ زنی در بذرهای پنبه.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سرعت جوانه زنی ، قدرت بذر، مدل رگرسیون غیرخطی.
عنوان انگلیسی Comparison of Different Models for Determining Time to 50% Maximum Germination: A Case Study on Cottonseeds (Gossypium hirsutum)
چکیده انگلیسی مقاله Extended abstract Introduction: Germination speed is one of the most important germination indices, which is used in the most studies to compare the effects of different treatments on germination of seeds. Researchers use the reverse time to 50% maximum germination (1/D50) to calculate the germination rate. One of the methods for calculating the D50 is the use of nonlinear regression models such as Logestic, Gompertz, Richard, Weibull and Hill. Also, for calculating this parameter, simple empirical models such as the model presented by Farooq et al and Ellis and Roberts are used. The question now is which of these methods has a precise prediction of  D50. The purpose of this study was to calculate D50 with different methods in seed germination of cotton. Material and Methods: In this experiment, cottonseeds were placed at three temperatures of 15, 25 and 40°C with three replications, and germinated seeds were counted daily several times. To calculate D50, several nonlinear regression models including Gompertze, Logestic, Hill (the four-parameter), Richard and Weibull models were used. Also, for calculating D50, the models presented by Farooq et al and Ellis and Roberts were used. Results: The results showed that all nonlinear regression models had suitable fit to germination data, but logestic, Hill and Weibull had better prediction of D50 than other model. Also, D50 calculated by Farooq model was similar to that estimated by nonlinear regression models, but D50 estimated by Ellis and Roberts model was higher than estimated from other models. Conclusions: Finally, the results of this study showed that both non-linear regression models and the model presented by Farooq could be used to calculate D50 of cottonseed. In general, the results of this study showed that nonlinear regression models could be used to calculate D50. In this research, Logestic, Hill, and Weibull fit well to cumulative seed germination data of cotton seeds versus time at different temperatures. These models have coefficients that have a biological concept that includes maximum germination percentage, time to 50% maximum germination and time to start germination. Also, when the researcher only seeks to measure the D50 and is not familiar with the statistical software, it can use the empirical formula presented in this research.   Highlights: Calculate D50 with different methods in cottonseeds. Use of nonlinear regression models to calculate D50 in cottonseeds. Introducing of a suitable method as a more accurate and better method for calculating D50 of cottonseeds.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Germination rate, Seed vigor, Nonlinear regression model.
نویسندگان مقاله فرناز پورعلی | Farnaz Porali
Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources


فرشید قادری فر | Farshid Ghaderi-Far
Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

الیاس سلطانی | Elias Soltani
Department of Agronomy and Plant Breeding Sciences, Tehran University


محمدهادی پهلوانی | Mohammad Hadi Palevani
Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources
نشانی اینترنتی http://yujs.yu.ac.ir/jisr/browse.php?a_code=A-10-50-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده سایر موضوعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات